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      REPORT
      保険データの安全性確保: コンフィデンシャルコンピューティングとデータリネージのユースケース
      21st December 2021
      //保険データの安全性確保: コンフィデンシャルコンピューティングとデータリネージのユースケース

      データマネジメントおよびデータリネージとは何か?組織内のデータソースを把握するプロセスが重要な理由は?データを効果的且つ安全に共有する方法とは?本リサーチシリーズでは、コンフィデンシャル・コンピューティングが使用中のデータの統合と安全確保にどのように役立ち、データ共有において信頼を提供するかについて深く考察していく。セレントのレポート「データからプロダクト、カスタマーエンゲージメントへ:オルタナティブ・データを活用した優れた販売ワークフローおよび顧客体験の提供」では、代替データとの連携の一環として、コンフィデンシャル・コンピューティングを紹介した。また、セレントのブログ「クラウド上での安全なデータ共有のためのコンフィデンシャル・コンピューティングの進化」では、コンフィデンシャル・コンピューティングについての基本的な情報を提供している。その目的は、データエコシステム全体のデータ・トレーサビリティ、セキュリティ、プライバシーに関する理解を深めることにある。

      以下は、コンフィデンシャル・コンピューティングの全体像である。

      Author
      Max Ang
      Max Ang
      Research & Advisory
      Max Ang
      Details
      Geographic Focus
      Asia-Pacific, EMEA, LATAM, North America
      Horizontal Topics
      Architecture & Legacy Modernization, Artificial Intelligence, Data & Analytics, Ecosystems and Partnerships, Emerging Technologies, IoT / Telematics
      Industry
      Health, Life Insurance, Property & Casualty Insurance