大数据在中国银行业的应用趋势

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18 January 2013
Hua Zhang

Big Data Strategies in the Chinese Banking Industry

Abstract

今天的中国银行业正在经受基于大数据应用的挑战,比如:以P2P为代表的互联网融资模式,以阿里金融为代表的无抵押贷款模式。

无论是互联网融资模式还是阿里金融的模式,对于银行的挑战本质上是对于客户的了解的挑战,也是数据的挑战。银行或者深化对于大数据的应用,或者被边缘化。不少银行已经开始尝试通过大数据技术来获得竞争优势。中信银行信用卡中心使用大数据技术实现了实时营销;交通银行使用大数据技术实现了事件式营销;建设银行则将自己的电子商务平台和信贷业务结合起来;光大银行建立了社交网络信息数据库;招商银行则利用大数据发展小微贷款市场。从实际来看,大数据给中国银行业带来了很大的帮助,比如,中信银行信用卡中心交易额增长了65%。在新报告,大数据在中国银行业的应用趋势,Celent分析了大数据的应用场景、应用案例和发展趋势。

“未来,银行还将利用大数据技术发展如下业务:完善客户的风险定价模型、实现多渠道数据的实时交互、加强数据质量、加强语义和语音分析、实时营销将会推广到更多的银行和更多的银行业务、银行进入P2P领域、将银行的电子商城业务和银行金融服务结合起来。”张华说,Celent分析师,同时也该报告的作者。

这篇报告描述了中国银行业大数据应用的市场规模、应用案例和发展趋势。

This 15-page report contains five figures and two tables. An English version of the report is also available.

Insight details

Content Type
Reports
Location
Asia-Pacific