2023年、組織の整合性と結束を図るべくデータおよび分析の新たな戦略が策定された。これにはシンガポールの現地規制当局、シンガポール金融管理局(MAS)の定めに従い、Fairness(公平性)、Ethics(倫理性)、Accountability(説明責任)、Transparency(透明性) (FEAT) の原則に基づいた倫理的で責任あるAIや、リスク管理方針策定における生成AIも含まれていた。Income Insuranceは、クラウド上で標準化、モジュール化、自動化されたAI/MLワークフローを可能にする企業向けAI/ML機能セットを使用して、AI/MLフレームワークを最新化した。これによりデータサイエンスプロセスのガバナンスとメンテナンスが強化された。この取り組みにおける重要なポイントは、データ、分析、AIツールと技法を活用して、組織内でより大きな変革目標を達成できることである。今回受賞したケーススタディは、保険会社がいかにして規制当局の懸念に応えて、適切な技術的方法論とツールを用いてデータビジネス戦略を実施し、組織に前向きでまとまりのある変化をもたらせるかを示している。