生成AIの導入はまだ初期段階だが、大手保険会社では、すでに損害保険、損害保険、生命保険、年金保険などのバリューチェーン全体への応用が検討されている。生成AIが秘める可能性は大きく、アーリーアダプターに大きな遅れを取らないためにも、生成AI戦略の作成は不可欠だと言える。

今後数年間に生成AIの採用が大幅に進むと見られており、2025年に、生成AIの実験的使用から、構造化された戦略的アプローチに移行する組織が増えると予測されている。この移行には、明確な中長期ロードマップの策定、および生成AI導入の効果を評価するための重要業績評価指標（KPI）を設定が必須となる。また、企業は、企業リソースの配分を最適化し効果的な運用拡大を目指すために、生成AIへの取り組みが自社の事業目標に合致し、測定可能な成果を生み出すことを確認するために、現実的な投資収益率（ROI）分析を優先するであろうことが予測される。

DeepSeek、QwQ-32B、マルチモーダルモデル、エージェントAIなど、生成AI技術テクノロジーは激しい速度で進化し続けており、保険業界全体においても、過去のどんなテクノロジーには見られなかったようなペースで生成AIの採用が進んでいる。金融サービス業界における生成AIの初期プロジェクトの価値が評価されるようになった今、当初のAIに対する恐れや不安が消え、ポジティブな捉え方が増えてきている。ただ、具体的な使用事例がいくつも考えられる一方で、技術の成熟度やセキュリティ、規制上の懸念やど、実際の導入にあたっての課題が残っている。

保険会社が様々な使用事例を試し、その中から可能性の高いものを見極めることによって、生成AIが保険業界にもたらす利点が実際に具体化されることになる。保険会社が、宣伝やトレンドに左右されない現実的な視点で、生成AIを効率的に活用するための計画を立てられるように、セレントは生成AI採用ツール「WaveGram」を開発した。