生成AIがトップニュースにならない日はない。エコノミストは、生成AIは2030年までに世界のGDPを最大で20兆ドルを押し上げると推計している。業界のリーダーたちは生成AIのポテンシャルに色めき立ち、バンキング/キャピタルマーケッツのフロントランナーは生成AI搭載ツールをパイロット運用後にプロダクション環境に移行する計画を明らかにしている。こうしたあらゆるポテンシャルを考慮すれば、生成AIの青写真を描くことが競争上の優位を維持する要因になると考えられよう。

Celent WaveGram:

レポートでは、それぞれの波がもたらす成果を左右する促進要因（アクセラレータ）と阻害要因を明らかにしている。新たなユースケースは時間を経て技術的に実現可能となり、経済性も向上するため、生成AIはバンキングとキャピタルマーケッツのバリューチェーン全体でワークフローに組み込まれるようになるだろう。

多くのユースケースはバンキングとキャピタルマーケッツの両方に共通するとみられるが、それらがバーティカル市場に及ぼす影響は、市場横断的なものか各市場に固有なものかにかかわらず、様々なかたちで表れるだろう。セレントはそうした違いを明らかにし、ユースケースが業界全体に及ぼす影響を詳しく分析している。

本レポートの狙い：

1. 生成AIの開発・導入に影響を及ぼす要因を知る
2. 自社のバリューチェーンに即したユースケースごとに生成AIの活用に向けた戦略的計画を策定する
3. 適正な優先順位を決定する

金融サービスで活用可能なAIのポテンシャルが具体化するなか、上記のアプローチが「過剰な期待」と「現実」の違いを見極め、生成AIの導入を成功に導くための指針となることを願ってやまない。