投資セクターは、データ機能の進歩と新生のAI統合を原動力とする大きな変革のさなかにある。投資データのための次世代クラウド対応インフラストラクチャの必要性の高まりとその分野への資金増加を背景としたデジタル化、AI、戦略的データインサイトの加速化によって、キャピタル・マーケッツにおけるデータイネーブルメント（データ活用による組織や能力の強化）に力を入れる動きが活発になっている。
データイネーブルメントはこれまでも組織にとって重要であったが、企業の運営におけるAIの存在感が大きくなるにつれ、基本的なデータ管理に対する注目度がさらに高くなっている。企業にとって、レガシーシステムの限界を克服するためのデータ戦略更新や、規制準拠や顧客対応のための取り組み継続など、目前の問題への対応が重要なのは当然だが、一方で、将来を見据えたAI機能の導入準備と統合を進めることも極めて重要である。もはやAIは「あれば便利」と言う存在ではない。キャプチャや検証からキュレーション、リアルタイム処理まで、データのライフサイクル全体を管理するための革新的アプローチが、AI導入の成功に必要となる。
今、データチェーン全体において新しい可能性とアイデアが生まれている。先見性の高い投資会社は、AIへの取り組みにおける投資収益率を最大化するための最新のデータインフラストラクチャへの投資によって、データ戦略の活性化を図っている。（システマティックまたは定量的ヘッジファンドなど）過去10年間に投資データサイエンスや従来の（統計ベース）AI・機械学習技術を活用してきた企業でさえ、生成AI導入による相乗効果を探求し、AIへの取り組みを強化、実践方法を洗練させている。
セレントは、今後数年間のうちに業界環境が進化し、データイネーブルメント戦略実践の形が作られると予想している。
- クラウドベースのデータインフラストラクチャの迅速な採用により、新しい形の取引および投資エコシステム間の接続性とコラボレーションが生まれている。
- 最新のエンタープライズクラウドデータ管理ソリューションは、ユーザー重視、ドメイン指向のデータ所有権を促進しており、組織がデータを戦略的資産として扱うことが可能になっている。
- この分野を先どる投資管理企業は、業務のあらゆる側面にAIを優先的に活用するためのデータ戦略を積極的に検討している。
本レポートでは、データイネーブルメント戦略の最適化におけるさまざまなエコシステム・プロバイダーの役割を中心に、投資データエコシステムの新たな展望を探る。組織が戦略的にデータイネーブルメント機能の強化を目指す今、投資会社には、多様なプロバイダープラットフォームと市場開拓戦略についてしっかりと理解することが求められている。データイネーブルメントの取り組みの効果を最大化するためのエコシステムプロバイダーの効果的な活用の参考として、このレポートでは、新しい投資データプラットフォームを選択する際の主な検討事項と成功要因を紹介する。
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