効果的なデータ管理には、データの収集、品質管理、処理、分析の最適化に焦点を当てた幅広いテクノロジーツールが必要である。データ管理には、入力されるデータストリームやデータセット、使用目的や分析的インサイトなどの検討事項が含まれる。データの発見、生データの入手、データ処理のプロセスには、アクセスの承認とツールが必要である。保険会社は、アナリティクスやAI/MLのアプリケーションで使用可能なデータリソースを提供する強力なデータ管理規格の構築を模索している。本レポートでは、テクノロジープロバイダーで見られるトレンド（非網羅的）の概要を紹介し、標準的なデータ管理プロセスソリューションのために開発されたモジュールを特定する。