生命保険レガシーシステムコンバージョンにおける人工知能を活用したリスク回避

レガシーシステムコンバージョンのメリットはよく知られている。すなわち、最新のデジタル機能を利用できること、柔軟に適応し続けることができることである。典型的な課題は、これらのメリットを享受するためには、リスクを伴う費用と時間のかかるプロセスが必要で、費用対効果の分析が難しいということであった。しかし現在では、多くの新旧企業がコンバージョンの決断を容易にする新しいテクノロジーを活用している。

従来のプラットフォームプロバイダーやコンバージョン市場に参入する新しいプレーヤーは、新しいアイデアや方法論を持ち込んでおり、その多くは人工知能を活用している。高度なテクノロジーは、今や多くのコンバージョン/ 移行プロセスの基盤に織り込まれている。AIと機械学習はデータ移行の各パスで学習できるため、データマッピングなどのプロセスを強化することができ、AIと組み合わせた機械学習されたデータマッピングは、データ分析に非常に有益な視点を提供することもできる。

本レポートで調査したコンバージョンサービスプロバイダーから得られた知見は、コンバージョン市場の進化を浮き彫りにしている。新しいテクノロジーの利用を含むコンバージョンプロバイダーの経験から得られたベストプラクティスを適用することで、コンバージョンの成果を向上し、期間を短縮することができる。