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  5. セレントNYCイベントを振り返る：乱気流を乗り切る｜金融サービスにおける生成AI/ 大規模言語モデル (LLM) の適用

セレントNYCイベントを振り返る：乱気流を乗り切る｜金融サービスにおける生成AI/ 大規模言語モデル (LLM) の適用

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2023/05/23
Eiichiro Yanagawa

嵐を乗り切るためのテクノロジーとそのリスク

2023年の世界は、不透明なインフレ見通し、地政学的な不確実性の継続、Chat GPTやその他の大規模言語モデルのような破壊的なテクノロジーの隆盛など、いくつかの継続的な課題に直面しています。今、金融機関はこれまで以上に、こうした乱気流を乗り切る技術的な体制を整えなければなりません。

セレントは5月のマンハッタンに金融機関の皆様をお招きし、テクノロジー活用によるビジネス強化の可能性を探るべく、プライベートイベントを開催しました。業界横断的なプレナリーセッション、その後、保険、銀行、ウェルス/ キャピタルマーケット/ リスクの各トラックに分かれた、戦略討議のためのセッションを行いました。そこでの議論は、デジタル資産やデータ、クラウド、ESG、ローコード/ノーコードなどのトピックを取り上げ、ビジネスとテクノロジーの交差点に焦点を当てた金融サービス企業の幹部の方々との意見交換を行いました。

以下は、その中でも大きな注目を集めた、生成AI/ 大規模言語モデル (LLM) の適用に関するセレントアナリストと参加者の議論のサマリーです。

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