保険会社が新しい強力な人工知能（AI）機能を活用しようとする際には、AI開発特有のニーズやリスクに対応するため、既存のデータガバナンスのフレームワークやプラクティスを現代化、拡張する必要がある。一方では、AI開発の規模を拡大するために最新のテクノロジーとプロセスを取り入れる必要があり、他方では、AIの責任ある利用に関しての潜在的に広範囲に及ぶ規制の出現に備えることが極めて重要である。

本レポートでは、AIをめぐる規制環境の変化およびデータガバナンスへのその影響を検証し、保険会社が規制当局の監視強化に対し万全に備える方法を提案している。更に、従来のデータガバナンスに加え、責任あるAIガバナンスや最新のAIデータ管理方法を含む統合データガバナンス・フレームワークが、企業の長期的なデータガバナンス・ニーズをどのようにサポートするかについても記述している。モデル管理、MLOps、クラウドデータスタックなどの最新のAIデータ管理方法/ テクノロジーについても論じている。