生成AIテクノロジーを業務に導入している金融機関はまだ少ないが、大手金融機関も中小金融機関も生成AIを積極的に試しており、最もインパクトがあり安全なユースケースを模索している。新しい技術の本番環境への導入は常に固有のリスクを伴うが、生成AIの立ち上げに関連するリスクは新しく、テストされておらず、予測不可能で、十分に理解されていない。それでもやはり、金融とテクノロジーのダイナミックな状況の中で、間違いなく最も重大なリスクは立ち止まることである。

本レポートは、金融機関が、これらのリスクと生成AIにおけるイノベーションがもたらす多くの利益のバランスを取る必要があることを示している。金融機関が受動的なオブザーバーではなく、業界の進歩を促すものとしての役割を受け入れることの重要性を強調している。金融機関が生成AIを業務に統合するにつれ、2種類のリスクが明らかになる。一つ目は、モデルの偏り、ハルシネーション、誤った出力、データプライバシーに関する懸念などの、生成AIを社内に導入することに関連するリスクである。二つ目は、規制違反、知的財産の侵害、悪意のある行為者など、生成AIに起因する外部のリスクである。

本レポートは、生成AIの無数のリスクについて詳細に掘り下げるとともに、それらを軽減するための戦略を提示している。