最適な大規模言語モデルを選ぶための手引き

ChatGPTの登場により、大規模言語モデル（LLM）は、様々なビジネスプロセスに革命をもたらす能力により、人口知能の中で重要な位置を占めるようになった。こうしたテクノロジー市場は爆発的なペースで成長すると見られており、新たなLLMも次々とリリースされている。しかし市場に新しいモデルが乱立する中、あらゆる業界の経営幹部が、この増え続けるLLMの違いを理解するのに苦労している。最近セレントが主催した業界パネルでは、経営幹部がLLMの世界を理解し、違いを見分けるための手引きを必要としていることが明らかとなった。

LLMはそれぞれ異なるアーキテクチャ、機能、アルゴリズム、データソースを持ち、複雑にテクノロジーが組み合わさったものである。それでも企業は、オープンソースかクローズドソースか、ゼネラリストかドメイン・スペシフィックか、アウトプット・オプションかという、3つの基本的でハイレベルな基準を理解し適用することで、商用オプションのショートリストを作成することができる。

セレントは資産運用会社の経営幹部に、最適なモデルを判断するためのフレームワークのほか、最も大規模かつ人気のあるLLMのリストを提供する。

クローズドソースモデルとオープンソースモデルのそれぞれの課題とメリット