ベンダー
English

膨大なデータ:バンキングにおけるデータレイク

Create a vendor selection project
Click to express your interest in this report
Indication of coverage against your requirements
A subscription is required to activate this feature. Contact us for more info.
Celent have reviewed this profile and believe it to be accurate.
We are waiting for the vendor to publish their solution profile. Contact us or request the RFX.
Projects allow you to export Registered Vendor details and survey responses for analysis outside of Marsh CND. Please refer to the Marsh CND User Guide for detailed instructions.
Download Registered Vendor Survey responses as PDF
Contact vendor directly with specific questions (ie. pricing, capacity, etc)
2019/06/15

データレイクはCIOの議題によく上がる。銀行はより卓越したインサイトを提供するために、幅広い種類のデータからインサイトを導き出すメリットを再検討している。

Key research questions

  • 銀行がデータレイクを必要とする理由とは?
  • データレイクの潜在用途とは?
  • データレイクを始めるにあたって銀行が考慮すべきこととは?

Abstract

銀行は商品やサービスのデジタル化を進めるにつれ、資産としてのデータの増大する潜在的価値に触れる。

しかしその潜在的価値を掘り起こすために、銀行はデータ管理プラットフォームを最新化し、アナリティクス主導のAIのようなイネーブリングテクノロジーの層を形成することができるようにしなければならない。