2008年の金融危機以来、銀行はエンタープライズデータ管理（EDM）の取り組みに数十億ドルを投資してきた。しかし、成長志向の新しいデータの取り組みやAIをサポートするためにデータの優先順位が変化するにつれ、データプラットフォームやデータ管理のニーズも変化してきた。

データが銀行業務の「原材料」であるとすれば、データ管理は、銀行が健全なガバナンスとテクノロジーに関する適切な意思決定を通じてデータ資産の価値を高めるための「足場」となるフレームワークである。銀行がデータアーキテクチャとプラットフォームの未来像を評価する際には、企業の方針と基準の下でデータをどのように管理・統制するか、そしてそれを可能にするツールは何かを検討する必要がある。データのカタログ化やメタデータの管理から、データ系列の追跡、データ品質の測定・管理まで、銀行はデータ品質をソースから改善できる革新的なビジネスソリューションを含む、幅広いベンダー・ソリューションから選択することができる。

どのようなデータ活用を目指すにせよ、銀行はデータの価値を引き出すためのドライバーと機会を理解し、さらにこの変革をサポートするアート、サイエンス、利用可能なソリューションを理解する必要がある。

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