投資業界は今、コスト削減や収益性への圧力に加え、データ機能の進化や新たなAIテクノロジーの登場に影響され、大きな変革期を迎えている。しかし、データが戦略的な資産として認識されている一方で、この資産を最大活用するための効果的なデータイネーブルメントの実践が複雑で困難であることが課題となっている。企業におけるデータ関連プロジェクトの計画と実践は、データ需要の増加や規制の強化、技術の進歩、AI導入に対する積極性などによって影響され、企業は今、多様な選択肢や方法、複雑性などの問題に直面している。
データイネーブルメントは、単に最新のデータ手法やツール、インフラの採用だけを意味するのではない。これらはデータイネーブルメントの重要な要素ではあるが全体像の一部でしかなく、データ管理・活用に影響を与える複雑に絡み合うさまざまな要因も考慮されることが大切である。そして、従業員がデータに関する新しい働き方や考え方に従業員が適応できるように、組織における文化的なシフトを管理する必要がある。このような包括的な取り組みによって、組織の俊敏性の向上、AIによる洞察力の強化、データ運用の生産性向上などを望むことができる。 データイネーブルメントの成功にとって重要なのは、ビジネス第一」を目標とし、データとアナリティクスに対する新たなアプローチを採用することである。つまり、データイネーブルメントを実践する「方法」と「理由」のどちらもが重要で、この二つの方向性が一致していることが成果に大きな影響を与え、取り組みの結果としての高い利益性や投資回収、投資収益率が生まれる。
データイネーブルメント、データオペレーション、チェンジマネジメントの取り組みは複雑かつ多面的であることを踏まえ、CXO、CDO（チーフデータオフィサー）、ビジネスアーキテクト、IT・データストラテジストを対象にこの調査を実施し、投資会社の参考となるレポートを作成した。プロバイダー、サービス提案、データサイエンステクノロジー・プラットフォームのエコシステムが進化を続ける環境で、データ運用の効率を高め、競合他社とは異なるインサイトを生み出すために活用してほしい。 このレポートでは、目標とする運用モデルや計画、チェンジマネジメント、導入を成功させるための実施戦略における検討事項とデータマネジメントの新しいトレンドとの関連性にフォーカスしながら、役立つアイデアやインサイトを紹介している。
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