人工智能在银行业中的应用

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29 January 2016
Hua Zhang

Artificial Intelligence Applications in Banking

Abstract

随着人工智能技术的成熟,越来越的供应商在产品中使用人工智能技术,比如:通过语义分析技术来更快分析市场信息,通过神经网络技术来改善风险控制等。

Celent在报告中扫描了美国、中国、英国和印度的人工智能公司,并分析了这些技术如何被应用在银行业的业务中。目前,主要的应用领域包括:知识管理、客户服务、市场营销、销售、身份验证、风险管理和反洗钱。FinGenius可以将其系统嵌入在ATM和KIOKS,以增强客户的人机交互的友好性。欧姆融定位移动营销数据分析,通过数据挖掘来获得潜在客户的特征,以提高银行的销售能力。EverString通过爬虫来获得企业客户的相关信息,并未银行提供相应的信用评分……

在新报告,人工智能在银行业中的应用,Celent分析了人工智能在银行业的应用模式、案例和趋势。

“数据是人工智能的基础,虽然数据供应商大都已经很成熟,但是,银行首先要做的就是整合这些数据。未来,随着语义分析和语音识别技术的提高,银行未来会将更多数据用于数据分析,包括:行业数据、用户行为数据、语音数据和社交数据等。其次,银行会将人工智能技术更多地应用在风险控制、信用分析、市场跟踪和客户特征挖掘领域。”张华说,Celent分析师,同时也该报告的作者。

这篇报告描述了人工智能在银行业应用中的案例、模式、各个供应商的简介和趋势。

This report contains four figures and three tables.

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Insight details

Content Type
Reports
Focus
Industry Trends, Innovation & Emerging Technology
Location
Asia-Pacific