人工智能在银行业中的应用

随着人工智能技术的成熟，越来越的供应商在产品中使用人工智能技术，比如：通过语义分析技术来更快分析市场信息，通过神经网络技术来改善风险控制等。

Celent在报告中扫描了美国、中国、英国和印度的人工智能公司，并分析了这些技术如何被应用在银行业的业务中。目前，主要的应用领域包括：知识管理、客户服务、市场营销、销售、身份验证、风险管理和反洗钱。FinGenius可以将其系统嵌入在ATM和KIOKS，以增强客户的人机交互的友好性。欧姆融定位移动营销数据分析，通过数据挖掘来获得潜在客户的特征，以提高银行的销售能力。EverString通过爬虫来获得企业客户的相关信息，并未银行提供相应的信用评分……

在新报告，人工智能在银行业中的应用，Celent分析了人工智能在银行业的应用模式、案例和趋势。

“数据是人工智能的基础，虽然数据供应商大都已经很成熟，但是，银行首先要做的就是整合这些数据。未来，随着语义分析和语音识别技术的提高，银行未来会将更多数据用于数据分析，包括：行业数据、用户行为数据、语音数据和社交数据等。其次，银行会将人工智能技术更多地应用在风险控制、信用分析、市场跟踪和客户特征挖掘领域。”张华说，Celent分析师，同时也该报告的作者。

这篇报告描述了人工智能在银行业应用中的案例、模式、各个供应商的简介和趋势。

This report contains four figures and three tables.