人工智能在银行业中的应用

Celent will help qualify your requirements and introduce you to the vendor
Spotted a missing vendor? Use this form to alert a vendor to the Celent service
Create a vendor selection project & run comparison reports
Register to access this feature
Click to express your interest in this report
Indication of coverage against your requirements
Vendor requires PRO subscription to activate this feature
Requires research subscription, contact Celent for more info
29 January 2016
Hua Zhang

Artificial Intelligence Applications in Banking

Abstract

随着人工智能技术的成熟,越来越的供应商在产品中使用人工智能技术,比如:通过语义分析技术来更快分析市场信息,通过神经网络技术来改善风险控制等。

Celent在报告中扫描了美国、中国、英国和印度的人工智能公司,并分析了这些技术如何被应用在银行业的业务中。目前,主要的应用领域包括:知识管理、客户服务、市场营销、销售、身份验证、风险管理和反洗钱。FinGenius可以将其系统嵌入在ATM和KIOKS,以增强客户的人机交互的友好性。欧姆融定位移动营销数据分析,通过数据挖掘来获得潜在客户的特征,以提高银行的销售能力。EverString通过爬虫来获得企业客户的相关信息,并未银行提供相应的信用评分……

在新报告,人工智能在银行业中的应用,Celent分析了人工智能在银行业的应用模式、案例和趋势。

“数据是人工智能的基础,虽然数据供应商大都已经很成熟,但是,银行首先要做的就是整合这些数据。未来,随着语义分析和语音识别技术的提高,银行未来会将更多数据用于数据分析,包括:行业数据、用户行为数据、语音数据和社交数据等。其次,银行会将人工智能技术更多地应用在风险控制、信用分析、市场跟踪和客户特征挖掘领域。”张华说,Celent分析师,同时也该报告的作者。

这篇报告描述了人工智能在银行业应用中的案例、模式、各个供应商的简介和趋势。

This report contains four figures and three tables.

Insight details

Content Type
Reports
Report Type
Industry Trends
Location
Asia-Pacific
Special Interest
Innovation & Emerging Technology