2030年、ドロップダウンやクリックはもはや主流の操作ではなくなる。企業はスマートボットを介して銀行とやり取りし、データや財務分析にアクセスし、アラートに反応し、推奨事項を検討し、行動を起こす。今や予測に基づき意思決定をするのではなく、企業は予測に影響を与え、債権、債務、流動性の流れを変えることができる。財務活動の半分以上は自動運転、つまり自動化されている。

こうした2030年のビジョンにどうすれば到達できるのか？本レポートでは、2030年のビジョンへの道を切り拓くと期待されるデータアナリティクスとツールの各分野における画期的なイノベーションに焦点を当てる。現在、銀行とその顧客にとっての出発点は手堅い。多くの技術的進歩がビジョンの実現を後押ししており、特に、人工知能 (AI) と機械学習 (ML)、コネクティビティとデータストラクチャおよびデータガバナンスが進歩しているほか、広範な技術インフラの最新化も進んでいる。さらに、銀行は戦略的アプローチを見直し、財務と業務の効率性およびスマートな意思決定の実現に焦点を当てた価値提案を再考している。こうした銀行が最終的に目指しているのは、インテリジェントで自動化された財務である。

本レポートでは、Citi、J.P.Morgan、PNC、HighRadius、Tesorio、TIS、iGTBの取り組みについて紹介する。