本レポートでは、データサイエンスのワークフロー (要件定義に向けた情報収集から、分析結果の取り込みと活用、そしてモニタリングまで) について考察する。データサイエンスのこのワークフローは自動化に適しており、これはすなわち最近では「DataOps」と呼ばれているテーマである。DataOpsはデータサイエンス版DevOpsのようなもので、以下の取組みにより、データサイエンス業務の効果的な自動化を目指している。

•調査結果の再現性の向上

•実際に「使える」インサイトの検出時間の短縮

•業務上の効果が出るまでの時間の短縮