データ、アナリティクスおよびAI
金融機関の競争優位性は、内部および外部のデータを活用・収益化する能力によって決まる傾向が益々高まっています。先進的な金融機関は、データを活用した新たな商品やサービスを生み出しています。このような状況に対応し、セレントは金融機関がデータ主導の優位性を追求する際の指針となる独自のリサーチライブラリーを構築しています。
データ管理
データ分析の成功は、堅牢なデータ管理にかかっています。セレントは、ソースからモデル、製品に至るまで、データの収集、クレンジング、保護、処理に関する主要トレンドとベストプラクティスを調査しています。また、ビジネスデータ戦略やデータインフラへの影響についても考察しています。
アナリティクス/ データサイエンス
データサイエンスは金融機関の業績向上に貢献しています。セレントは、イノベーションからプロダクションへの移行、新たなデータソースの特定、データサイエンスの民主化などのベストプラクティスを研究しています。また、金融機関がデータを収益化する方法についても調査しています。
AI / マシンラーニング / スマートRPA
先進的の金融機関はAI/ MLを活用し、競争優位を実現しています。セレントは、顧客や従業員向けのAI/MLの普及など、有力な活用事例とベストプラクティスを調査しています。また、大手金融機関がスマートRPAを活用してコスト削減とカスタマーエクスペリエンスの向上を実現している事例も調査しています。
セレントのインサイト
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ケーススタディ
データ、アナリティクス、AI部門 受賞プロジェクトのイノベーションの紹介
毎年開催されるモデルアワードプログラムを通じて、セレントは世界中の金融機関によるベスト・イン・クラスのテクノロジー活用事例を認定しています。また、データ、分析、AI部門の受賞企業の詳細なケーススタディを作成し、短いビデオを制作しています。
データ、アナリティクス、AI部門 受賞金融機関のケーススタディの紹介
セレントのアナリストは常に模範となる事例を探し、レポートに詳細なケーススタディを掲載しています。これらのケーススタディには、ビジネスケース、基盤テクノロジー、ベストプラクティスの導入などの分析が含まれています。
セレントのアナリスト
モニカ・サマヴィルはセレントのキャピタルマーケッツ・プラクティスのリサーチ・ディレクターで、ロンドンオフィスを拠点としています。金融サービス業界の幹部としての豊富な経験を持ち、ソートリーダーとして知られおり（WSJ、FT、Financial News、Forbes、CNBCなどで引用され…
マックス・アンはセレント保険プラクティスのアナリストで、シンガポールを拠点としています。リサーチ専門分野はAPAC保険テクノロジーマーケットで、特にロボティックプロセスオートメーション、データサイエンス、デジタルイノベーションおよびコアシステムのエマージングテクノロジーに重点を置いていま…
クレイグ・ビーティは保険プラクティスのシニア・アナリストで、ロンドンを拠点としています。 セレント入社以前は、Royal Bank of Scotland Groupの戦略＆アーキテクチャ部門のアプリケーションアーキテクトとして、主に同社の保険部門であるRBS Insuranceを担当…
キュビラス･ディンは、セレントの証券＆投資プラクティスのシニアアナリストで、ロンドンを拠点としています。専門分野は、世界の金融市場、証券会社のIT戦略、およびリスク管理です。 市場リスク、クレジットリスク、運用リスク、法規制のコンプライアンス、金融規制（バーゼルⅡ、サーベンス･オクスリ…
