人工知能 (AI) の進歩は、業務プロセスおよびカスタマージャーニーを変革するために実績のあるテクノロジーと新しいテクノロジーを組み合わせることで、段階的な変化を可能とします。このアプローチは、顧客発見や顧客サービスの革新からヒントを得ながら、業界を変えるような新しいビジネスモデルの誕生を促します。
機械学習 (ML) は、かつてないほど金融サービス業界の形を変えつつあります。金融業界では、デジタル顧客エクスペリエンスの促進、プロセスの合理化、ポートフォリオの最適化、リスクの低減、ローンの引受など、多くの戦略的用途にMLを導入しています。
金融機関は、顧客エクスペリエンスの障害を減らすだけでなく、コスト合理化の機会を実現するために、音声サービスを活用する機会を認識しています。
ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) に関する熱狂は、テクノロジー導入に向けた戦略的支援に取り組んでいる企業から生まれたものです。RPAを導入することにより多くのメリットが見込まれ、自動化が企業のテクノロジー優先順位のトップである環境を生み出しています。
Combining the Power of API, Cloud, and AI in Watchlist Screening
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As tech silos between turrets and trading apps blurs, new trading paradigms are possible
企業がフロントオフィス・バックオフィスのデジタル化を進める中、本レポートでは、コアビジネスモデルの近代化、シームレスなワークフローの実現、顧客とのエンゲージメント、解約防止など、採用されているいくつかの戦略を探る。 重要ポイント: 1990年から現在までのウェルスマネジメントにおける…
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