セレントのエグゼクティブ・パネル世論調査は、保険会社の経営幹部で構成される「セレント・エグゼクティブ・パネル」の参加メンバーが、同業者からのフィードバックやインサイトを集める目的で提出質問を反映して実施される。データは集計分析され、全ての回答はおよび引用は匿名化されるため、回答者のプライバシーは保護されている。
このレポートは、2025年6月24日～27日に実施した世論調査の結果をまとめた資料である。この調査は「セレント・エグゼクティブ・パネル」のメンバーを対象に実施され、5日間で保険会社10社からMDM（マスターデータ管理）についての質問に対する回答を得た。
この世論調査への参加もしくはレポート受信に興味のある保険会社の方は、参加要件を満たしているかどうかを確認するために、ぜひセレントの担当者（kcarnahan@celent.com）までご連絡を。
調査に使われた質問
背景
この保険会社は、MDMプログラムについての調査を希望している。とりわけ、同業者がデータのマッチングとマージにおける精度をどのように向上しているのか（マージの過不足・過剰を減らす、など）についてインサイトを得たいと考えている。たとえば、社会保障番号は精度を 90 パーセンタイル以上に向上させることができるが、常にそうだとは限らない。そこで、同業者がこれらの属性キャプチャを義務付けているのか、また、成功に繋がった他の属性があるのかを知りたい。
質問
下記のタスクを第三者（外部）ベンダーに委ねていますか？
- 顧客についてのマスターデータ作成
- マッチング＆マージ
- 顧客の固有ID作成
上記の答えが「はい」の場合、顧客のマスターデータ作成に何を使っていますか？
- D&B
- LexisNexis
- Axiom
- その他（具体的に記入）：
第三者ベンダーを使っている場合、マッチング＆マージはそのままの状態で適切に機能していますか？それとも、社内における独自のアルゴリズムやカスタマイズによって補完していますか？
下記のデータ属性エンリッチメントのために外部ベンダーを利用していますか？該当する属性全てを教えてください。（複数回答可）
- 社会保障番号
- 連邦雇用主番号
- その他の識別番号：
- 氏名
- 住所
- 位置
- その他
「Customer 360」のマスターデータ作成のデータ精度はどの程度ですか？
- 70～80%
- 80～90%
- 90～95%
- 95%以上
MDMデータセットの精度とMDM導入の成功や進行状況を測定するために、どのようなKPIを使用していますか？
現在、MDMプログラムをオンプレミスからクラウドに移行中ですか？
下記は当社が移行を検討しているベンダーの一覧です。貴社では、MDMをこれらのベンダーのいずれかに移行する予定、もしくは既に移行済みですか？（下記のうち一つを選択してください。）これらのベンダーについての意見があればそれも教えてください。
- Informatica IDMC
- Reltio
- Tamr
- Profisee
- その他（具体的に記入してください
