投資データのエコシステム：ソリューションと競合の構成

投資業界は今、コスト削減や収益性への圧力に加え、データ機能の進化や新たなAIテクノロジーの登場に影響され、大きな変革期を迎えている。バイサイド対象にセレントが実施した投資テクノロジーに関する調査から、データ活用が重要なテーマとして再浮上していることが分かった。

しかし、データが戦略的な資産として認識されている一方で、この資産を最大活用するための効果的なデータイネーブルメントの実践が複雑で困難であることが課題となっている。

万能のソリューションというものは存在しない。企業におけるデータ活用のニーズは多様で、データバリューチェーンは複雑であるが、あいにく万能のソリューションは存在しない。そこで、ソリューションプロバイダーが提供する運用フレームワーク、データモデル、テクノロジー戦略をそのまま採用するのではなく、自社業務と一貫性のあるデータファーストな情報戦略によってテクノロジーアプローチを調整する必要がある。

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この調査では、データイネーブルメント戦略の最適化におけるさまざまなエコシステム・プロバイダーを比較しながら、投資データエコシステムの展望を探る。組織が戦略的にデータイネーブルメント機能の強化を目指す今、投資会社には、多様なプロバイダープラットフォームと市場開拓戦略についてしっかりと理解することが求められている。データイネーブルメントの取り組みの効果を最大化するためのエコシステムプロバイダーの効果的な活用は、ビジネスにとって不可欠である。このレポートでは、各プロバイダーの詳しいプロフィールと共に、新しい投資データプラットフォームを選択する際の主な検討事項と成功要因を紹介する。

このレポート掲載の情報とインサイトの利用例：

金融業界全体の市場動向、デジタル化のテーマ、AI/データイネーブルメントの実践についてのセレントによる調査とインタビューに基づく定量的・定性的インサイトを活用して企業のIT戦略やIT投資プランを作成する
外部のソリューションに対して自社の社内能力のベンチマークを実施する
セレントが毎年開催する「セレント・モデルアワード」の受賞者のケーススタディから同業他社による優れたイノベーションとテクノロジについて学ぶ
ベンダーの比較評価や選定プロセスをサポート

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