大規模なデータ集約型の金融機関の一つとして、銀行のほぼ全ての業務は、高度な分析やモデルなど、デジタル処理とデータ分析に依存している。銀行にとって、データとは事業そのものと言える。

AIが大きな可能性を見せ始めている今、自社のデータウェアハウスが整備されていないと感じる銀行が増えている。最新のセレントによるDimensions調査と考察から、AIがテクノロジーにおける優先事項の最上位であることが分かった。しかし、AIの大規模な導入・展開と新しいインテリジェントバンキング商品のサポートを目指すには、システム管理が非常に複雑化している。長年にわたって、銀行は各々が構築や購入したシステムに新旧のアプリケーションやデータを蓄積してきており、その結果、整理されていない乱雑なアーキテクチャが生まれた。また、一つの国や地域だけでなく、複数の地域や国にわたって事業を展開している銀行にとっては、データ管理の問題も複雑になっている。この10年間、銀行がデータプラットフォームやデータ管理への投資を増やしてきたにもかかわらず、データをめぐる問題は依然として解決されていない。

出典：セレントによるデータファブリック調査（2025年）

InterSystemsは、統一データベースの管理・分析・統合、およびデータサービス機能など、クラウドおよびハイブリッドベースのデータプラットフォームテクノロジーを専門とする株式非公開企業である。エンタープライズデータプラットフォームおよびデータ管理のプロバイダーであるInterSystemsは、「InterSystems IRIS®」データプラットフォームと「InterSystems® Data Fabric Studio™」というコア製品を軸に、これらのコア製品をアレンジしたさまざまな業界向けのアプリケーションを提供している。InterSystemsのソリューションは、「スマートデータファブリック」アーキテクチャを備えており、複数ソースからのライブデータに接続することで、生成AIやビジネスインテリジェンス、自然言語処理や機械学習機能をファビリック内に直接埋め込む￥ことができるようになっており、競合他社のソリューションから際立っている。

出典：InterSystems

2025年第1四半期に、セレントは、InterSystemsから、金融サービス業界戦略と「InterSystems IRIS」と「InterSystems® Data Fabric Studio™」についての説明を受けた。